Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC. Ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinalawak ang habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA - ay nagbibigay ng iyong mga laro na sumusuporta dito, isang bilang na patuloy na lumalaki.

Dahil ang 2019 debut nito, ang DLSS ay sumailalim sa maraming mga pagpipino, pagpapabuti ng operasyon, pagiging epektibo, at mga tampok na magagamit sa iba't ibang mga henerasyon ng RTX. Ipinapaliwanag ng gabay na ito kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pangunahing pagkakaiba sa mga henerasyon, at kung bakit mahalaga ito, kahit na hindi ka kasalukuyang nagmamay -ari ng isang NVIDIA graphics card.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay ang sistema ng pagmamay -ari ng NVIDIA para sa pagpapahusay ng pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang "Super Sampling" ay tumutukoy sa kakayahang matalinong mga laro sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap, salamat sa isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay.

Habang sa una ay nakatuon sa pag-upscaling, isinasama ngayon ng DLSS ang ilang mga tampok: DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shade), DLSS frame generation at multi-frame na henerasyon (AI-insert na mga frame para sa mas mataas na FPS), at ang kalidad ng DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing) para sa superyor na anti-naalias at kalidad ng imahe na lumampas sa katutubong resolusyon.

Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Maaari itong magdagdag ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon nang walang mga DLS, na pinapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering ay maaaring mangyari, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Ipinakilala ng RTX 50-Series ang DLSS 4, na nagtatampok ng isang ganap na na-update na modelo ng AI. Upang maunawaan ang pagpapabuti, suriin natin ang pinagbabatayan na mga makina ng AI.

DLSS 3 (kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame) na ginamit ang mga convolutional neural network (CNNs). Bihasa sa malawak na data ng laro ng video, sinuri ng mga CNN ang mga eksena, spatial na relasyon, mga gilid, at iba pang mga elemento. Habang epektibo, ang mga pagsulong sa pag -aaral ng makina ay nangangailangan ng pagbabago.

Ang DLSS 4 ay gumagamit ng mga network ng transpormer (TNN), na makabuluhang mas malakas. Pag-aaral ng dalawang beses sa mga parameter, ang mga TNN ay nag-aalok ng isang mas malalim na pag-unawa sa eksena at bigyang kahulugan ang mga input na mas sopistikado, kabilang ang mga pattern na pang-haba. Ito ay humahantong sa higit na mahusay na mga resulta sa lahat ng mga tampok ng DLSS.

Ang bagong modelong ito ay nagpapabuti sa DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction, na pinapanatili ang mga magagandang detalye para sa mga sharper visual. Ang mga artifact ay hindi gaanong kapansin -pansin. Ang pagpapabuti ay madaling maliwanag sa isang magkatulad na paghahambing.

Tumatanggap din ang henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay nakapasok na solong mga frame, ang DLSS 4 ay bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame (DLSS multi-frame na henerasyon), potensyal na pagdodoble, tripling, o karagdagang pagtaas ng mga rate ng frame.

Upang mabawasan ang input lag, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0 (isang paksa para sa isa pang talakayan) na makabuluhang binabawasan ang latency.

Habang hindi perpekto, paminsan -minsang mga anomalya tulad ng menor de edad na multo sa likod ng paglipat ng mga bagay ay maaaring lumitaw, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame. Pinapayagan ng NVIDIA ang pag -aayos ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor, na pumipigil sa mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.

Ang henerasyon ng multi-frame ng DLSS ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ngunit ang pinahusay na modelo ng TNN at mga benepisyo ng kalidad ng imahe ay magagamit para sa mga mas lumang kard sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagpapagana ng mode ng pagganap ng DLSS Ultra at DLAA kung saan hindi suportado ng laro.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay hindi kapani -paniwalang nakakaapekto. Para sa mga mid-range o mas mababang-dulo na mga kard ng NVIDIA, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU, pinapanatili ang mga maaaring mai -play na mga rate ng frame kahit na may nabawasan na mga setting o binagong mga mode ng pagganap. Ito ay kapaki -pakinabang para sa mga manlalaro sa isang badyet.

Binago ng DLSS ang paglalaro ng PC. Habang pinasimunuan ni Nvidia ang teknolohiya, ang AMD (FSR) at Intel (XESS) ay sumunod sa suit. Habang ang mga kasanayan sa pagpepresyo ni Nvidia ay debatable, ang DLSS ay hindi maikakaila na napabuti ang ratio ng presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang mga DLS ay lumampas sa mga kakumpitensya dahil sa mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mababang-latency na henerasyon ng multi-frame. Nag -aalok ang AMD FSR at Intel Xess ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ngunit ang NVIDIA ay nagpapanatili ng isang tingga sa pag -aaral ng makina. Ang mga DLS sa pangkalahatan ay gumagawa ng crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.

Gayunpaman, hindi tulad ng AMD FSR, ang DLSS ay eksklusibo sa mga kard ng NVIDIA at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer. Habang ang maraming mga laro ngayon ay sumusuporta sa DLSS, FSR, at XESS, hindi ito garantisado sa buong mundo.

Konklusyon

Ang NVIDIA DLSS ay nagbabago at patuloy na nagpapabuti. Ito ay hindi walang kamali -mali, ngunit sa pinakamainam, lubos na pinapahusay nito ang mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng kahabaan ng GPU. Habang umiiral ang mga kakumpitensya, ang DLSS ay nananatiling isang makabuluhang kalamangan. Sa huli, ang pinakamahusay na pagpipilian ay nakasalalay sa iyong GPU, badyet, at mga larong iyong nilalaro.