Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es steigert die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten.

Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Verfeinerungen erfahren, die seinen Betrieb, die Effektivität und die Funktionen für verschiedene RTX -Generationen verbessert. Dieser Leitfaden erklärt, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine wichtigsten Unterschiede über Generationen hinweg und warum es wichtig ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung intelligent zu verbessern, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.

DLSS konzentriert sich ursprünglich auf die Hochskalierung und umfasst jetzt mehrere Merkmale: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmengenerierung und Erzeugung von Multi-Frame (AI-inerierte Rahmen für höhere FPS) und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) für übergeordnete Anti-Ali-Ali- und Bildqualität.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Checkerboard -Rendering. Es kann bei der nativen Auflösung ohne DLS eine Details hinzufügen, wodurch Details bei anderen Upscaling -Methoden verloren gehen. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch auftreten, obwohl diese signifikant reduziert wurden, insbesondere bei DLSS 4.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 mit einem komplett überarbeiteten KI-Modell ein. Um die Verbesserung zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete Faltungsnetzwerke (CNNs). CNNs trainiert auf riesige Videospieldaten und analysierte Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. Obwohl wirksame Fortschritte im maschinellen Lernen erfordern, mussten sich eine Veränderung verändert.

DLSS 4 verwendet Transformator -Netzwerke (TNNs), die deutlich leistungsfähiger sind. TNNs analysiert doppelt so hoch wie die Parameter und bietet ein tieferes Verständnis der Szene und interpretiertere Inputs, einschließlich langfristiger Muster. Dies führt zu überlegenen Ergebnissen in allen DLS -Funktionen.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Superauflösung und die DLSS -Ray -Rekonstruktion und bewahrt feine Details für schärfere Grafiken. Artefakte sind weniger auffällig. Die Verbesserung zeigt sich in einem Nebenseitigen Vergleich leicht.

Die Rahmengenerierung erhält auch einen Schub. Während DLSS 3.5 einzelne Frames einfügte, erzeugt DLSS 4 vier künstliche Rahmen pro gerenderter Rahmen (DLSS-Multi-Frame-Generierung), wodurch die Bildraten verdoppelt, verdreifacht oder weiter zunimmt.

Um die Eingabeverzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0 (ein Thema für eine andere Diskussion), die die Latenz erheblich verringert.

Obwohl sie nicht perfekt sind, können gelegentliche Anomalien wie kleine Geister hinter sich bewegenden Objekten erscheinen, insbesondere bei Einstellungen mit höherer Rahmengenerierung. Mit der NVIDIA ermöglicht die Anpassung der Rahmenerzeugung die Aktualisierungsrate Ihres Monitors und verhindert Probleme wie das Risse des Bildschirms.

Die Multi-Frame-Generation der DLSS ist exklusiv für die RTX 50-Serie, aber die verbesserten TNN-Modell- und Bildqualitätsvorteile sind für ältere Karten über die NVIDIA-App verfügbar, die den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA ermöglichen, wenn sie vom Spiel nicht unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist unglaublich wirkungsvoll. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder veränderten Leistungsmodi bei. Dies ist für Spieler mit kleinem Budget von Vorteil.

DLSS hat PC -Spiele revolutioniert. Während Nvidia die Technologie Pionierarbeit hat, sind AMD (FSR) und Intel (XES) dem Beispiel gefolgt. Während die Preispraktiken von Nvidia umstritten sind, hat DLSS das Preis-Leistungs-Verhältnis in vielen Szenarien unbestreitbar verbessert.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS übertrifft die Wettbewerber aufgrund der überlegenen Bildqualität von DLSS 4 und der Multi-Rahmen-Generation mit geringem Latenz. AMD FSR und Intel Xess bieten eine Hochskalierung und Rahmengenerierung an, aber Nvidia behält einen Vorsprung im maschinellen Lernen bei. DLSS produziert im Allgemeinen knirschigere, konsequentere Bilder mit weniger Artefakten.

Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während viele Spiele jetzt DLS, FSR und XESS unterstützen, ist dies nicht allgemein garantiert.

Abschluss

Nvidia DLSS ist transformativ und verbessert sich ständig. Es ist nicht makellos, aber im besten Fall verbessert es das Spielerlebnis und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Während Wettbewerber existieren, bleibt DLSS ein erheblicher Vorteil. Letztendlich hängt die beste Wahl von Ihrer GPU, Ihrem Budget und Ihren Spielen ab, die Sie spielen.