Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il stimule considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA - à l'approvisionnement de vos jeux, un nombre qui se développe constamment.

Depuis ses débuts en 2019, DLSS a subi de nombreux raffinements, améliorant son fonctionnement, son efficacité et les fonctionnalités disponibles sur différentes générations RTX. Ce guide explique ce qu'est DLSS, comment il fonctionne, ses principales différences entre les générations et pourquoi elle est importante, même si vous ne possédez pas actuellement de carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super l'échantillonnage" fait référence à sa capacité à les jeux intelligents haut de gamme à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies.

Bien que initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais plusieurs fonctionnalités: la reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres AI-Rised Ai-Ai-Ims pour FPS plus élevés) et DLAA (Anti-aliasing en profondeur) pour la qualité de la mise en œuvre et de l'image en profondeur pour la résolution native.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails invisibles à la résolution native sans DLSS, en préservant les détails perdus avec d'autres méthodes d'échelle. Cependant, des artefacts comme les ombres "bouillonnantes" ou les lignes vacillantes peuvent se produire, bien que celles-ci aient été considérablement réduites, en particulier avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

La série RTX 50 a introduit DLSS 4, avec un modèle d'IA complètement remanié. Pour comprendre l'amélioration, examinons les moteurs IA sous-jacents.

DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de trame) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS). Formé sur de vastes données de jeux vidéo, CNNS a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et autres éléments. Bien que efficaces, les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.

DLSS 4 utilise des réseaux de transformateurs (TNN), beaucoup plus puissants. En analysant deux fois les paramètres, les TNN offrent une compréhension de scène plus profonde et interprétent les entrées plus sophistiquées, y compris les modèles à longue portée. Cela conduit à des résultats supérieurs sur toutes les fonctionnalités DLSS.

Ce nouveau modèle améliore DLSS Super Resolution et la reconstruction des rayons DLSS, préservant les détails fins pour les visuels plus nets. Les artefacts sont moins visibles. L'amélioration est facilement apparente dans une comparaison côte à côte.

La génération de cadre reçoit également un coup de pouce. Alors que DLSS 3.5 a inséré des images uniques, DLSS 4 génère quatre images artificielles par cadre rendu (génération multi-trames DLSS), doublement, tripler ou augmenter davantage les fréquences d'images.

Pour atténuer le décalage d'entrée, Nvidia intègre Nvidia Reflex 2.0 (un sujet pour une autre discussion) qui réduit considérablement la latence.

Bien qu'il ne soit pas parfait, des anomalies occasionnelles comme les fantômes mineurs derrière des objets en mouvement peuvent apparaître, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs. NVIDIA permet d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur, empêchant les problèmes comme la déchirure d'écran.

La génération multi-trames DLSS est exclusive à la série RTX 50, mais les avantages améliorés du modèle TNN et de la qualité d'image sont disponibles pour les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA, permettant le mode DLSS Ultra Performance et DLAA, lorsqu'ils sont non pris en charge par le jeu.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS a un impact incroyable. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des modes de performance modifiés. Ceci est bénéfique pour les joueurs sur un budget.

DLSS a révolutionné les jeux PC. Alors que NVIDIA a lancé la technologie, AMD (FSR) et Intel (Xess) ont emboîté le pas. Bien que les pratiques de tarification de NVIDIA soient discutables, DLSS a indéniablement amélioré le ratio prix / performance dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

DLSS dépasse les concurrents en raison de la qualité d'image supérieure de DLSS 4 et de la génération multi-trames à faible latence. AMD FSR et Intel Xess offrent une augmentation et une génération de trame, mais Nvidia conserve une avance dans l'apprentissage automatique. DLSS produit généralement des images plus nettes et plus cohérentes avec moins d'artefacts.

Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que de nombreux jeux soutiennent désormais DLSS, FSR et Xess, il n'est pas universellement garanti.

Conclusion

NVIDIA DLSS est transformatrice et s'améliore continuellement. Ce n'est pas impeccable, mais à son meilleur, il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Bien qu'il existe des concurrents, DLSS reste un avantage significatif. En fin de compte, le meilleur choix dépend de votre GPU, de votre budget et des jeux auxquels vous jouez.