O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA - forneceu seus jogos que o suporta, um número que está crescendo constantemente.

Desde a sua estréia em 2019, o DLSS passou por numerosos refinamentos, melhorando sua operação, eficácia e os recursos disponíveis nas diferentes gerações RTX. Este guia explica o que é o DLSS, como ele funciona, suas principais diferenças entre gerações e por que isso importa, mesmo que você não possua uma placa gráfica da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se à sua capacidade de lutar de forma inteligente para resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em dados extensos de jogabilidade.

Embora inicialmente focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (AI-i-i-Insert Frames for Superior FPS), e DLAA (aprendizagem profunda anti-nalising) for Superior Anti-Aliaias Anti-Aliações) e a imagem DLA (Anti-naliações superiores) fortemed.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes invisíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente reduzidas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, apresentando um modelo de IA completamente renovado. Para entender a melhoria, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou redes neurais convolucionais (CNNs). Treinado em vastos dados de videogame, CNNs analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. Embora eficazes, os avanços no aprendizado de máquina exigiram uma mudança.

O DLSS 4 emprega redes de transformadores (TNNs), significativamente mais poderosas. Analisando o dobro dos parâmetros, os TNNs oferecem uma cena mais profunda e interpretam os insumos de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance. Isso leva a resultados superiores em todos os recursos do DLSS.

Esse novo modelo aprimora a reconstrução de Ray DLSS Super Resolution e DLSS, preservando detalhes para visuais mais nítidos. Os artefatos são menos perceptíveis. A melhoria é prontamente aparente em uma comparação lado a lado.

A geração de quadros também recebe um impulso. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu quadros únicos, o DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado (geração de estrutura multi-quadro DLSS), potencialmente dobrando, triplicando ou aumentando ainda mais as taxas de quadros.

Para mitigar o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0 (um tópico para outra discussão) que reduz significativamente a latência.

Embora não seja perfeito, anomalias ocasionais, como fantasmas menores, por trás de objetos em movimento podem aparecer, especialmente em configurações de geração de quadros mais altas. A NVIDIA permite ajustar a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do seu monitor, impedindo problemas como rasgar a tela.

A geração de múltiplos quadros DLSS é exclusiva da série RTX 50, mas os benefícios aprimorados do modelo TNN e da qualidade da imagem estão disponíveis para cartões mais antigos por meio do aplicativo NVIDIA, permitindo o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA quando não suportado pelo jogo.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é incrivelmente impactante. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho alterados. Isso é benéfico para os jogadores com orçamento limitado.

O DLSS revolucionou os jogos para PC. Enquanto a Nvidia foi pioneira na tecnologia, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) seguiram o exemplo. Embora as práticas de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS melhorou inegavelmente a relação preço / desempenho em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS supera os concorrentes devido à qualidade superior da imagem do DLSS 4 e à geração de várias quadros de baixa latência. A AMD FSR e a Intel Xess oferecem escalas e geração de quadros, mas a NVIDIA mantém uma vantagem no aprendizado de máquina. O DLSS geralmente produz imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Enquanto muitos jogos agora suportam DLSs, FSR e Xess, ele não é universalmente garantido.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é transformador e melhorando continuamente. Não é impecável, mas, na melhor das hipóteses, aprimora muito as experiências de jogos e amplia a longevidade da GPU. Enquanto os concorrentes existem, o DLSS continua sendo uma vantagem significativa. Por fim, a melhor escolha depende da sua GPU, orçamento e dos jogos que você joga.