El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, es un cambio de juego para los juegos de PC. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos Nvidia, lo que hace que sus juegos lo respalden, un número que está creciendo constantemente.

Desde su debut en 2019, DLSS ha sufrido numerosos refinamientos, mejorando su operación, efectividad y las características disponibles en diferentes generaciones RTX. Esta guía explica qué es DLSS, cómo funciona, sus diferencias clave entre las generaciones y por qué importa, incluso si actualmente no posee una tarjeta gráfica NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Muestling" se refiere a su capacidad para excluir los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo, gracias a una red neuronal entrenada en datos de juego extensos.

Si bien se centra inicialmente en la escalada, DLSS ahora incorpora varias características: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras con mayor cambio de AI), generación de cuadros de DLSS y generación multifieles (marcos con identidad AI para FPS más altas) y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo) para anti-aliatación superior y la calidad de la imagen de la imagen que excede. Exceder a la resolución de la imagen nativa.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles invisibles en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otros métodos de ampliación. Sin embargo, pueden ocurrir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos se han reducido significativamente, especialmente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

La Serie RTX 50 introdujo DLSS 4, con un modelo de IA completamente renovado. Para comprender la mejora, examinemos los motores de IA subyacentes.

DLSS 3 (incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros) utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN). Entrenado en vastos datos de videojuegos, CNNS analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos. Si bien es efectivo, los avances en el aprendizaje automático requirieron un cambio.

DLSS 4 emplea redes de transformadores (TNN), significativamente más potentes. Analizando el doble de parámetros, los TNN ofrecen una comprensión de escena más profunda e interpretan las entradas de manera más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance. Esto conduce a resultados superiores en todas las características de DLSS.

Este nuevo modelo mejora la súper resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, preservando los detalles finos para las imágenes más nítidas. Los artefactos son menos notables. La mejora es fácilmente evidente en una comparación de lado a lado.

La generación de cuadros también recibe un impulso. Mientras que DLSS 3.5 insertó marcos individuales, DLSS 4 genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado (generación de múltiples cuadros DLSS), potencialmente duplicando, triplicando o aumentando aún más las velocidades de cuadros.

Para mitigar el retraso de entrada, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0 (un tema para otra discusión) que reduce significativamente la latencia.

Si bien no son perfectas, pueden aparecer anomalías ocasionales como los fantasmas menores detrás de los objetos en movimiento, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas. NVIDIA permite ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

La generación de múltiples cuadros DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, pero el modelo TNN mejorado y los beneficios de calidad de imagen están disponibles para tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA, lo que permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA donde no respaldan el juego.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es increíblemente impactante. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas o modos de rendimiento alterados. Esto es beneficioso para los jugadores con un presupuesto.

DLSS ha revolucionado los juegos de PC. Mientras NVIDIA fue pionero en la tecnología, AMD (FSR) e Intel (Xess) han seguido su ejemplo. Si bien las prácticas de fijación de precios de Nvidia son discutibles, DLSS ha mejorado sin lugar a dudas la relación precio / rendimiento en muchos escenarios.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS supera a los competidores debido a la calidad de imagen superior de DLSS 4 y la generación multifieles de baja latencia. AMD FSR e Intel Xess ofrecen una generación de escala y marco, pero NVIDIA mantiene una ventaja en el aprendizaje automático. DLSS generalmente produce imágenes más nítidas y más consistentes con menos artefactos.

Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien muchos juegos ahora apoyan DLSS, FSR y Xess, no está universalmente garantizado.

Conclusión

NVIDIA DLSS es transformador y mejora continuamente. No es perfecto, pero en su mejor momento, mejora enormemente las experiencias de los juegos y extiende la longevidad de la GPU. Si bien existen competidores, DLSS sigue siendo una ventaja significativa. En última instancia, la mejor opción depende de su GPU, presupuesto y los juegos que juegue.