DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA - предоставило ваши игры поддержать их, что постоянно растет.

С момента своего дебюта 2019 года DLSS подвергся многочисленным усовершенствованиям, улучшив свою работу, эффективность и функции, доступные в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его ключевые различия между поколениями и почему это важно, даже если у вас в настоящее время нет графической карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своей способности разумно высококлажать игры к более высоким разрешениям с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса.

Первоначально сосредоточившись на масштабировании, DLSS теперь включает в себя несколько особенностей: реконструкция DLSS Ray (A-усиленное освещение и тени), генерация кадров DLSS и многократная генерация (Ai-InserTed для более высоких FPS) и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходного анти-алиаса и качества изображения, превышающих качество изображения.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Это может добавить детали невидимых при нативном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они значительно уменьшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4 с полностью обновленной моделью ИИ. Чтобы понять улучшение, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовали сверточные нейронные сети (CNNS). Обученные обширными данными видеоигр, CNNS анализировали сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Хотя эффективные достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует трансформаторные сети (TNNS), значительно более мощные. Анализируя вдвое больше параметров, TNN предлагают более глубокое понимание сцены и интерпретировать входные данные более сложные, включая на большие расстояния. Это приводит к превосходным результатам по всем функциям DLSS.

Эта новая модель улучшает супер разрешение DLSS и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя мелкие детали для более четких визуальных эффектов. Артефакты менее заметны. Улучшение легко очевидно в бок о бок.

Генерация кадров также получает импульс. В то время как DLSS 3,5 вставляли отдельные кадры, DLSS 4 генерирует четыре искусственных рамки на кадр (Multi-Frame Generation DLSS), потенциально удвоение, удвоение или дальнейшую увеличение частоты кадров.

Чтобы смягчить входное задержку, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0 (тема для другого обсуждения), что значительно снижает латентность.

Хотя это и не идеально, могут появиться случайные аномалии, такие как незначительные призраки за движущимися объектами, особенно при более высоких настройках генерации кадров. NVIDIA позволяет регулировать генерацию рамков в соответствии с частотой обновления вашего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Multi-Frame Generation DLSS является эксклюзивным для RTX 50-й серии, но улучшенные преимущества качества и качества изображения доступны для старых карт через приложение NVIDIA, что позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, где не поддерживается игра.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS невероятно влияет. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров даже при сниженных настройках или измененных режимах производительности. Это полезно для геймеров с ограниченным бюджетом.

DLSS произвел революцию в ПК. В то время как NVIDIA впервые последовала за этим технологию, AMD (FSR) и Intel (XESS). В то время как практика ценообразования NVIDIA спорна, DLSS, несомненно, улучшил соотношение цены к производительности во многих сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS превосходит конкурентов из-за превосходного качества изображения DLSS 4 и многократного генерации с низкой заменой. AMD FSR и Intel Xess предлагают масштабирование и генерацию кадров, но Nvidia поддерживает лидерство в машинном обучении. DLSS, как правило, создает более четкие, более последовательные изображения с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. В то время как многие игры теперь поддерживают DLSS, FSR и XESS, это не повсеместно гарантировано.

Заключение

NVIDIA DLSS преобразует и постоянно улучшается. Это не безупречно, но в лучшем случае он значительно улучшает игровой опыт и расширяет долголетие графических процессоров. В то время как конкуренты существуют, DLSS остается значительным преимуществом. В конечном счете, лучший выбор зависит от вашего графического процессора, бюджета и игр, в которые вы играете.