NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它大大提高了性能并延长了NVIDIA图形卡的寿命 - 保护您的游戏支持它，这一数字不断增长。

自2019年首次亮相以来，DLSS经历了许多改进，改善了其运行，有效性以及不同RTX代的功能。本指南解释了什么是DLSS，其工作原理，其主要几代的关键差异，以及它在为何重要，即使您当前不拥有NVIDIA图形卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统，可提高游戏性能和图像质量。 “ Super Sampling”是指它能够智能高档游戏到具有最小性能影响的更高分辨率的能力，这要归功于对广泛的游戏数据进行培训的神经网络。

DLSS最初侧重于放大范围，但现在结合了几个功能：DLSS射线重建（AI-Enhanced Lighting和Shadows），DLSS框架生成和多帧生成（用于较高FPS的AI插入框架），以及DLAA（深度学习的反显着抗衡），以实现优质的反向清除和图像质量超过本地质量。

DLSS的神经渲染与陈旧的技术等不同的技术不同。它可以在没有DLSS的情况下以本地分辨率来添加细节，从而保留其他升级方法丢失的细节。然而，诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的伪像，尽管这些阴影已大大减少，尤其是在DLSS 4中。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，具有完全改进的AI模型。要了解改进，让我们检查基础的AI发动机。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用卷积神经网络（CNN）。 CNN经过大量视频游戏数据的培训，分析了场景，空间关系，边缘和其他元素。虽然有效，但机器学习的进步需要改变。

DLSS 4采用变压器网络（TNN），强大得多。分析参数两倍，TNNS更深入地理解和解释输入，包括远程模式。这将导致所有DLSS功能的卓越结果。

该新模型增强了DLSS超级分辨率和DLSS射线重建，从而保留了精美的视觉效果细节。文物不太明显。在并排比较中很明显改进。

框架的生成还获得了提升。虽然DLSS 3.5插入单帧，但DLSS 4每个渲染帧（DLSS多帧生成）产生四个人造框架，可能会加倍，三倍或进一步提高帧速率。

为了减轻输入滞后，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0（另一个讨论的主题），从而大大减少了延迟。

虽然并不完美，但偶尔会出现像移动物体后面的小幅幽灵这样的异常，尤其是在较高的框架生成设置。 NVIDIA允许调整框架的生成以匹配显示器的刷新率，从而防止屏幕撕裂等问题。

DLSS多帧生成是RTX 50系列独有的，但是改进的TNN型号和图像质量优势可通过NVIDIA应用程序可用于较旧的卡片，从而使DLSS Ultra性能模式和DLAA可以在不受游戏支持的情况下进行DLAA。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS具有令人难以置信的影响力。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的图形设置和决议。它还延长了GPU寿命，即使设置降低或性能模式变化，也可以保持可播放的帧速率。这对预算有限的游戏玩家是有益的。

DLSS彻底改变了PC游戏。尽管NVIDIA开创了这项技术，但AMD（FSR）和Intel（XESS）也效仿了。尽管NVIDIA的定价实践是有争议的，但在许多情况下，DLSS不可否认地提高了绩效比率。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

由于DLSS 4的出色图像质量和低延迟的多框架生成，DLSS超过了竞争对手。 AMD FSR和Intel XESS提供了升级和框架的生成，但是Nvidia保持机器学习的领先优势。 DLSS通常会产生更清晰，更一致的图像，而文物较少。

但是，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。尽管现在许多游戏都支持DLSS，FSR和XESS，但并不能普遍保证。

结论

NVIDIA DLSS具有变革性，并且不断改进。它并不是完美无瑕的，但最好，它极大地增强了游戏体验并延长了GPU的寿命。尽管存在竞争对手，但DLSS仍然是一个重要的优势。最终，最佳选择取决于您玩的GPU，预算和游戏。