NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能並延長了NVIDIA圖形卡的壽命 - 保護您的遊戲支持它，這一數字不斷增長。

自2019年首次亮相以來，DLSS經歷了許多改進，改善了其運行，有效性以及不同RTX代的功能。本指南解釋了什麼是DLSS，其工作原理，其主要幾代的關鍵差異，以及它在為何重要，即使您當前不擁有NVIDIA圖形卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指它能夠智能高檔遊戲到具有最小性能影響的更高分辨率的能力，這要歸功於對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。

DLSS最初側重於放大範圍，但現在結合了幾個功能：DLSS射線重建（AI-Enhanced Lighting和Shadows），DLSS框架生成和多幀生成（用於較高FPS的AI插入框架），以及DLAA（深度學習的反顯著抗衡），以實現優質的反向清除和圖像質量超過本地質量。

DLSS的神經渲染與陳舊的技術等不同的技術不同。它可以在沒有DLSS的情況下以本地分辨率來添加細節，從而保留其他升級方法丟失的細節。然而，諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像，儘管這些陰影已大大減少，尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，具有完全改進的AI模型。要了解改進，讓我們檢查基礎的AI發動機。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用卷積神經網絡（CNN）。 CNN經過大量視頻遊戲數據的培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和其他元素。雖然有效，但機器學習的進步需要改變。

DLSS 4採用變壓器網絡（TNN），強大得多。分析參數兩倍，TNNS更深入地理解和解釋輸入，包括遠程模式。這將導致所有DLSS功能的卓越結果。

該新模型增強了DLSS超級分辨率和DLSS射線重建，從而保留了精美的視覺效果細節。文物不太明顯。在並排比較中很明顯改進。

框架的生成還獲得了提升。雖然DLSS 3.5插入單幀，但DLSS 4每個渲染幀（DLSS多幀生成）產生四個人造框架，可能會加倍，三倍或進一步提高幀速率。

為了減輕輸入滯後，NVIDIA整合了NVIDIA反射2.0（另一個討論的主題），從而大大減少了延遲。

雖然並不完美，但偶爾會出現像移動物體後面的小幅幽靈這樣的異常，尤其是在較高的框架生成設置。 NVIDIA允許調整框架的生成以匹配顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

DLSS多幀生成是RTX 50系列獨有的，但是改進的TNN型號和圖像質量優勢可通過NVIDIA應用程序可用於較舊的卡片，從而使DLSS Ultra性能模式和DLAA可以在不受遊戲支持的情況下進行DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS具有令人難以置信的影響力。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU壽命，即使設置降低或性能模式變化，也可以保持可播放的幀速率。這對預算有限的遊戲玩家是有益的。

DLSS徹底改變了PC遊戲。儘管NVIDIA開創了這項技術，但AMD（FSR）和Intel（XESS）也效仿了。儘管NVIDIA的定價實踐是有爭議的，但在許多情況下，DLSS不可否認地提高了績效比率。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

由於DLSS 4的出色圖像質量和低延遲的多框架生成，DLSS超過了競爭對手。 AMD FSR和Intel XESS提供了升級和框架的生成，但是Nvidia保持機器學習的領先優勢。 DLSS通常會產生更清晰，更一致的圖像，而文物較少。

但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。儘管現在許多遊戲都支持DLSS，FSR和XESS，但並不能普遍保證。

結論

NVIDIA DLSS具有變革性，並且不斷改進。它並不是完美無瑕的，但最好，它極大地增強了遊戲體驗並延長了GPU的壽命。儘管存在競爭對手，但DLSS仍然是一個重要的優勢。最終，最佳選擇取決於您玩的GPU，預算和遊戲。