NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 성능을 크게 향상시키고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다. 게임 지원을 제공했습니다. 끊임없이 성장하고 있습니다.

2019 년 데뷔 이후 DLSS는 수많은 개선을 거쳐 운영, 효과 및 다양한 RTX 세대의 기능을 향상 시켰습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 세대 간의 주요 차이점 및 중요한 이유를 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능 영향을 최소화하여 더 높은 해상도로 고급 게임을 지능적으로 고급 게임을하는 능력을 나타냅니다.

DLSS는 처음에는 상향 조정에 중점을 두었지만 이제는 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (높은 FPS를위한 AI-interted Frames) 및 고유 한 반응 및 이미지를 초과하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)의 여러 기능을 포함합니다.

DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. DLSS 없이는 기본 해상도에서 보이지 않는 세부 사항을 추가 할 수 있으며 다른 업 스케일링 방법으로 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈는 완전히 개조 된 AI 모델을 특징으로하는 DLSS 4를 도입했습니다. 개선을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.

DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Networks)을 사용했습니다. 광대 한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNNS는 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 효과적이지만 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.

DLSS 4는 변압기 네트워크 (TNN)를 사용하여 훨씬 더 강력합니다. 매개 변수의 두 배를 분석하는 TNNS는 장거리 패턴을 포함하여 더 정교하게 입력을 이해하고 해석하는 더 깊은 장면을 제공합니다. 이로 인해 모든 DLSS 기능에서 우수한 결과가 발생합니다.

이 새로운 모델은 DLSS Super Resolution 및 DLSS Ray Reconstruction을 향상시켜 Sharper Visuals에 대한 세부 사항을 보존합니다. 아티팩트는 눈에 띄지 않습니다. 개선은 나란히 비교에서 쉽게 분명합니다.

프레임 생성은 또한 향상을받습니다. DLSS 3.5 단일 프레임을 삽입하는 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 (DLSS 멀티 프레임 생성) 당 4 개의 인공 프레임을 생성하며, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 더 증가하는 프레임 속도가 증가합니다.

입력 지연을 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0 (다른 토론의 주제)을 통합하여 대기 시간을 크게 줄입니다.

완벽하지는 않지만, 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 움직이는 물체 뒤에있는 사소한 고스트와 같은 때때로 비정상이 나타날 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 프레임 생성을 조정하여 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 화면 찢어짐과 같은 문제를 방지 할 수 있습니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 개선 된 TNN 모델 및 이미지 품질 혜택은 구형 카드에 사용할 수 있으므로 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA가 게임에서 지원하지 않는 DLAA를 가능하게합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 엄청나게 영향을 미칩니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정이 줄어들거나 성능 모드가 변경 되더라도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이것은 예산으로 게이머에게 도움이됩니다.

DLSS는 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD (FSR)와 Intel (XESS)이 그에 따라 갔다. NVIDIA의 가격 책정 관행은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 많은 시나리오에서 가격 대 성능 비율을 명백히 개선했습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 DLSS 4의 우수한 이미지 품질과 저도의 멀티 프레임 생성으로 인해 경쟁 업체를 능가합니다. AMD FSR과 Intel Xess는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia는 머신 러닝에서 리드를 유지합니다. DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 생성합니다.

그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 많은 게임이 현재 DLSS, FSR 및 XESS를 지원하지만 보편적으로 보장되지는 않습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 변형적이고 지속적으로 개선됩니다. 완벽하지는 않지만 최상의 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 장수를 확장합니다. 경쟁 업체가 존재하는 동안 DLSS는 여전히 큰 이점입니다. 궁극적으로 최선의 선택은 GPU, 예산 및 게임 게임에 따라 다릅니다.