DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA - wspierała to gry, liczbę, która stale rośnie.

Od czasu debiutu w 2019 r. DLSS przeszło wiele udoskonaleń, poprawiając swoje działanie, skuteczność i funkcje dostępne w różnych pokoleniach RTX. Ten przewodnik wyjaśnia, czym jest DLSS, jak to działa, jego kluczowe różnice między pokoleniami i dlaczego ma to znaczenie, nawet jeśli nie masz obecnie karty graficznej NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do zdolności do inteligentnie ekskluzywnych gier do wyższych rezolucji z minimalnym wpływem wydajności, dzięki sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki.

Podczas gdy początkowo koncentruje się na przekraczaniu, DLSS zawiera teraz kilka cech: rekonstrukcja promieni DLSS (oświetlenie i cienie z AI-holownictwa), generowanie ramek DLSS i generowania wielu ramek (ramki AI-insergowane dla wyższej FPS) oraz DLAA (głębokie uczenie się przeciw aliasingowi) dla stanu stanu nadmiernego aliasingu i jakości wizerunku.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Może dodać szczegóły niewidoczne w rozdzielczości natywnej bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia. Jednak artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one znacznie zmniejszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, zawierającą całkowicie odnowiony model AI. Aby zrozumieć poprawę, zbadajmy podstawowe silniki AI.

DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) zastosowano splotowe sieci neuronowe (CNN). Wyszkolony w zakresie rozległych danych gier wideo, CNN przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne elementy. Choć skuteczne postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany.

DLSS 4 wykorzystuje sieci transformatorowe (TNN), znacznie silniejsze. Analizując dwukrotnie parametry, TNNS oferuje głębsze zrozumienie sceny i interpretują dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzorce dalekiego zasięgu. Prowadzi to do doskonałych wyników we wszystkich funkcjach DLSS.

Ten nowy model poprawia Super Resolution DLSS i rekonstrukcję Ray DLSS, zachowując drobne szczegóły dla ostrzejszych wizualizacji. Artefakty są mniej zauważalne. Ulepszenie jest łatwo widoczne w porównaniu z bokiem.

Generowanie ramek otrzymuje również wzmocnienie. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawiono pojedyncze ramki, DLSS 4 generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę (generacja wielokamorowa DLSS), potencjalnie podwojenia, potrojenia lub dalsze rosnące szybkość klatek.

Aby złagodzić opóźnienie wejściowe, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0 (temat do innej dyskusji), co znacznie zmniejsza opóźnienie.

Choć nie są idealne, okazjonalne anomalie, takie jak drobne duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram. NVIDIA umożliwia regulację wytwarzania ramek do odświeżania monitora, zapobiegając problemom takim jak łzawienie ekranu.

Generowanie wielokamorowe DLSS jest wyłączne dla serii RTX 50, ale ulepszona modelu TNN i korzyści jakości obrazu są dostępne dla starszych kart za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, umożliwiając tryb Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie jest to niepokojące.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest niezwykle wpływowy. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, nawet przy zmniejszonych ustawieniach lub zmienionych trybach wydajności. Jest to korzystne dla graczy z ograniczonym budżetem.

DLSS zrewolucjonizowało gry PC. Podczas gdy Nvidia była pionierem technologii, AMD (FSR) i Intel (XESS) poszły w ich ślady. Podczas gdy praktyki cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie poprawiło stosunek ceny do wydajności w wielu scenariuszach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS przewyższa konkurentów ze względu na najwyższą jakość obrazu DLSS 4 i generację wielokamorową o niskiej opóźnieniu. AMD FSR i Intel XESS oferują wzrost i generowanie ram, ale NVIDIA utrzymuje potencjalny potencjał uczenia maszynowego. DLSS generalnie wytwarza chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. Podczas gdy wiele gier obsługuje teraz DLSS, FSR i XESS, nie jest to powszechnie gwarantowane.

Wniosek

NVIDIA DLSS jest transformacyjny i stale się poprawia. To nie jest bezbłędne, ale najlepiej, znacznie poprawia doświadczenia gier i rozszerza długowieczność GPU. Podczas gdy konkurenci istnieją, DLSS pozostaje znaczącą zaletą. Ostatecznie najlepszy wybór zależy od twojego procesora graficznego, budżetu i gry, w które grasz.