Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni e estende la durata della vita delle schede grafiche NVIDIA: ha fornito i tuoi giochi, lo supportano, un numero che è in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha subito numerosi perfezionamenti, migliorando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche disponibili in diverse generazioni RTX. Questa guida spiega cosa è DLSS, come funziona, le sue differenze chiave tra le generazioni e perché conta, anche se attualmente non possiedi una scheda grafica Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce alla sua capacità di migliorare in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni, grazie a una rete neurale addestrata su dati di gioco estesi.

Sebbene inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora diverse caratteristiche: la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di cornici DLSS e la generazione multi-frame (struttura di una risoluzione nativa e superatura di immagini.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Può aggiungere dettagli invisibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, con un modello AI completamente rinnovato. Per comprendere il miglioramento, esaminiamo i motori AI sottostanti.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN). Allenato su vasti dati di videogiochi, scene analizzate delle CNN, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. Sebbene efficaci, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.

DLSS 4 impiega le reti Transformer (TNN), significativamente più potenti. Analizzando il doppio dei parametri, i TNN offrono una comprensione della scena più profonda e interpreta input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio. Ciò porta a risultati superiori in tutte le funzionalità DLSS.

Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray, preservando i dettagli ottimi per visioni più acute. Gli artefatti sono meno evidenti. Il miglioramento è prontamente evidente in un confronto fianco a fianco.

La generazione di frame riceve anche una spinta. Mentre DLSS 3.5 ha inserito singoli cornici, DLSS 4 genera quattro frame artificiali per telaio reso (generazione multi-frame DLSS), potenzialmente raddoppio, triplicare o ulteriormente aumentando i frame rate.

Per mitigare il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0 (un argomento per un'altra discussione) che riduce significativamente la latenza.

Sebbene non siano perfette, potrebbero apparire anomalie occasionali come un piccolo ghosting dietro oggetti in movimento, specialmente in ambienti di generazione di frame più elevati. NVIDIA consente di regolare la generazione del frame in modo che corrisponda alla frequenza di aggiornamento del monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

La generazione multi-frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, ma i vantaggi migliorati del modello TNN e della qualità dell'immagine sono disponibili per le carte più vecchie tramite l'app Nvidia, consentendo la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA, se non supportati dal gioco.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è incredibilmente impatto. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della vita della GPU, mantenendo frame rate giocabili anche con impostazioni ridotte o modalità di prestazione alterate. Questo è vantaggioso per i giocatori con un budget limitato.

DLSS ha rivoluzionato il gioco per PC. Mentre Nvidia ha aperto la strada alla tecnologia, AMD (FSR) e Intel (XESS) hanno seguito l'esempio. Mentre le pratiche di prezzo di Nvidia sono discutibili, DLSS ha innegabilmente migliorato il rapporto prezzo-prestazione in molti scenari.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS supera i concorrenti a causa della qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e della generazione multi-frame a bassa latenza. AMD FSR e Intel Xess offrono upscaling e generazione di frame, ma Nvidia mantiene un vantaggio nell'apprendimento automatico. DLSS generalmente produce immagini più nitide e più coerenti con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre molti giochi ora supportano DLSS, FSR e Xess, non è universalmente garantito.

Conclusione

NVIDIA DLSS è trasformativo e continuamente in miglioramento. Non è impeccabile, ma al meglio, migliora notevolmente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre esistono concorrenti, DLSS rimane un vantaggio significativo. Alla fine, la scelta migliore dipende dalla tua GPU, budget e giochi a cui giochi.