Wat is DLSS en waarom maakt het uit voor gaming?

Mar 19,25

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten - voorzag je games ondersteunen het, een aantal dat constant groeit.

Sinds het debuut 2019 heeft DLSS talloze verfijningen ondergaan, waardoor de werking, effectiviteit en de functies die beschikbaar zijn in verschillende RTX -generaties zijn verbeterd. Deze gids legt uit wat DLSS is, hoe het werkt, de belangrijkste verschillen tussen generaties en waarom het ertoe doet, zelfs als u momenteel geen NVIDIA -grafische kaart bezit.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn vermogen om games op intelligente wijze op te schalen naar hogere resoluties met minimale prestatie -impact, dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Terwijl hij aanvankelijk is gericht op opschaling, bevat DLSS nu verschillende functies: DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen), DLSS-frame-generatie en generatie met meerdere frame (AI-geïntertileerde frames voor hogere FPS) en DLAA (diep leren anti-aliasing) voor superieure anti-aleisering en beeldkwaliteit die inheemse resolutie is.

Toneelstuk DLSS Super Resolution, de meest bekende functie, wordt vaak gecombineerd met ray tracing. In ondersteunde games vindt u opties zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. Elke modus geeft een lagere resolutie weer (het bereiken van hogere FPS) en schalen vervolgens naar uw native resolutie met behulp van AI. Bijvoorbeeld, in * Cyberpunk 2077 * bij 4K met DLSS -kwaliteit, geeft het spel op 1440p en kan het vervolgens op 4K scales via DLSS, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden.

De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het kan details ongezien bij native resolutie toevoegen zonder DLSS, het behoud van details die verloren zijn gegaan met andere opschalingsmethoden. Artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen kunnen echter optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd, vooral met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4, met een volledig vernieuwd AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken om de verbetering te begrijpen.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte convolutionele neurale netwerken (CNN's). Getraind op enorme gegevens van videogames, CNN's analyseerden scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. Hoewel effectief, vereisten de vooruitgang in machine learning een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van Transformer Networks (TNNS), aanzienlijk krachtiger. TNN's analyseren tweemaal de parameters en bieden een diepere scène die inputs meer verfijnd en interpreteert, inclusief patronen op lange afstand. Dit leidt tot superieure resultaten in alle DLSS -functies.

Dit nieuwe model verbetert DLSS Super Resolution en DLSS RAY -reconstructie, met behoud van fijne details voor scherpere visuals. Artefacten zijn minder merkbaar. De verbetering is gemakkelijk zichtbaar in een vergelijking van zij aan zij.

Frame -generatie ontvangt ook een boost. Terwijl DLSS 3,5 enkele frames ingevoegd, genereert DLSS 4 vier kunstmatige frames per gereserveerd frame (DLSS multi-frame generatie), mogelijk verdubbeling, drievoudig of verdere toenemende framesnelheden.

Om de inputvertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0 (een onderwerp voor een andere discussie) die de latentie aanzienlijk vermindert.

Hoewel niet perfect, kunnen incidentele afwijkingen zoals kleine ghosting achter bewegende objecten verschijnen, vooral bij instellingen voor het genereren van hogere frames. NVIDIA kan het aanpassen van frame -generatie aanpassen aan de vernieuwingssnelheid van uw monitor, waardoor problemen zoals scheuren van het scherm worden voorkomen.

DLSS Multi-Frame Generation is exclusief voor de RTX 50-serie, maar het verbeterde TNN-model en de voordelen voor beeldkwaliteit zijn beschikbaar voor oudere kaarten via de NVIDIA-app, waardoor DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk worden ondersteund door de game.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is ongelooflijk impactvol. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden, zelfs met verminderde instellingen of gewijzigde prestatiemodi. Dit is gunstig voor gamers met een budget.

DLSS heeft een revolutie teweeggebracht in pc -gaming. Terwijl Nvidia pionierde in de technologie, hebben AMD (FSR) en Intel (Xess) het voorbeeld gevolgd. Hoewel de prijspraktijken van Nvidia discutabel zijn, heeft DLSS de prijs-performance-ratio in veel scenario's onmiskenbaar verbeterd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS overtreft concurrenten vanwege de superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame met lage latentie. AMD FSR en Intel Xess bieden een opschaling en het genereren van frames, maar Nvidia handhaaft een voorsprong in machine learning. DLSS produceert over het algemeen scherperige, meer consistente beelden met minder artefacten.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel veel games nu DLSS, FSR en Xess ondersteunen, is het niet universeel gegarandeerd.

Conclusie

NVIDIA DLSS is transformerend en verbetert voortdurend. Het is niet onberispelijk, maar op zijn best verbetert het de game -ervaringen enorm en verlengt het de levensduur van GPU. Hoewel concurrenten bestaan, blijft DLSS een aanzienlijk voordeel. Uiteindelijk hangt de beste keuze af van uw GPU, budget en de spellen die u speelt.

Topnieuws
Meer
Copyright © 2024 godbu.com All rights reserved.