Openai podejrzewa, że ​​modele Deepeek AI w Chinach, znacznie tańsze niż zachodnie odpowiednicy, zostały opracowane przy użyciu danych Openai. To objawienie, w połączeniu z szybkim wzrostem popularności Deepseek, wywołało znaczne spowolnienie rynku dla dużych firm AI. Nvidia, kluczowy gracz technologii GPU kluczowy dla AI, poniósł największą jednodniową stratę akcji w historii Wall Street, tracąc prawie 600 miliardów dolarów kapitalizacji rynkowej. Inni giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Meta i Alphabet, również doświadczyli znacznych strat.

Model R1 Deepseek, oparty na open source Deepseek-V3, ma znacznie niższe koszty szkolenia (szacowane na 6 milionów dolarów) w porównaniu z modelami zachodnimi. Chociaż roszczenie to jest kwestionowane, podsyciło obawy inwestorów o masowe inwestycje dokonywane przez amerykańskie firmy technologiczne w sztucznej inteligencji. Wysokość aplikacji w pobieraniu dodatkowo podkreśla wpływ tej tańszej alternatywy.

Openai i Microsoft badają, czy Deepseek naruszył warunki usług Openai, stosując „destylację”, technikę wyodrębnienia danych z większych modeli. Openai przyznaje, że chińskie firmy często próbują odtworzyć wiodące modele AI i aktywnie współpracują z rządem USA w celu ochrony jego własności intelektualnej. David Sacks, AI CZAR prezydenta Trumpa, potwierdza twierdzenie Openai, sugerując, że działania Deepseek stanowią naruszenie wydobycia wiedzy.

Ta sytuacja podkreśla ironię pozycji Openai, biorąc pod uwagę jej wcześniejsze kontrowersje. Poprzednie oświadczenia Openai potwierdzające poleganie na materiałach chronionych prawem autorskim w celu szkolenia chatgpt zostały szeroko skrytykowane. Twierdzenie firmy, że tworzenie modeli AI, takich jak Chatgpt, jest niemożliwe bez materiału chronionego prawem autorskim, jest zestawione w stosunku do obecnych oskarżeń przeciwko Deepseek. Doprowadziło to do oskarżeń o hipokryzję, szczególnie podanie trwających procesów sądowych „New York Times” i 17 autorów zarzucających naruszenie praw autorskich. Prawny krajobraz otaczający dane szkolenia AI i prawa autorskie pozostają złożone i wysoce kwestionowane.