Nvidia steigert Switch 2 Grafiken um 10x mit benutzerdefinierter GPU
Wie von Nintendo geärgert, hat Nvidia endlich etwas Licht auf die benutzerdefinierte GPU mit dem Nintendo Switch 2 geworfen, obwohl die bereitgestellten Details nicht so ausführlich waren, wie Tech-Enthusiasten gehofft haben könnten. In einem kürzlich veröffentlichten Blog -Beitrag bestätigte Nvidia die von IGN an diesem Tag von Nintendo selbst gemeldeten Ergebnisse: Die GPU ist mit Funktionen für die KI -Upscaling über DLSS (Deep Learning Super -Probenahme) und Strahlenverfolgung ausgestattet.
Die DLSS-Technologie von NVIDIA nutzt die KI, um in Echtzeit in Echtzeit mit niedrigeren Auflösungsbildern und der visuellen Qualität in den Spielen die Leistung zu verbessern. Das Unternehmen beschrieb die GPU von Switch 2 als "benutzerdefinierte NVIDIA-Prozessor mit einer NVIDIA-GPU mit dedizierten RT-Kernen und Tensorkern für atemberaubende Grafiken und KI-gesteuerte Verbesserungen". Nvidia hob die umfangreiche Anstrengung hinter dem Switch 2 hervor und erklärte: "Mit 1.000 Ingenieurjahren in allen Elementen-vom System- und Chip-Design bis hin zu einer benutzerdefinierten GPU-, API- und erstklassigen Entwicklungstools-bringt Nintendo Switch 2 wichtige Upgrades."
Diese Upgrades beinhalten die Unterstützung für bis zu 4K -Spiele im TV -Modus und bis zu 120 fps bei 1080p im Handheld -Modus. Der Switch 2 unterstützt auch HDR und verwendet die AI -Upscaling, um die Visuals und die Gameplay -Glätte zu verbessern. Die neuen RT-Kerne von Nvidia ermöglichen eine Echtzeit-Ray-Verfolgung und bieten "lebensechte Beleuchtung, Reflexionen und Schatten für immersivere Welten". Die Tensor Cores Power AI-gesteuerten Funktionen wie DLSS verbessern die Auflösung für schärfere Details, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
Nvidia erwähnte auch, dass die Tensor-Kerne die KI-angetriebene Gesichtsverfolgung und Hintergrundentfernung in Video-Chat-Szenarien ermöglichen und soziale Spiele und Streaming-Erlebnisse verbessern. Während des Nintendo Direct stellte Nintendo die C-Taste C vor, die neue Chat-Funktionen mit einer externen Kamera und dem integrierten Mikrofon des Switchs integriert.
Nvidia behauptete mutig, dass der Nintendo Switch 2 "10x die Grafikleistung des Nintendo Switch", das vielversprechende glattere Gameplay und schärfere Visuals anbietet. Die Einzelheiten darüber, wie diese Leistung gemessen wird, wurden jedoch nicht offengelegt, sodass sie Experten wie Digital Foundry analysieren konnten, sobald der Switch 2 im Juni startet.
Nintendo Switch 2 System- und Zubehörgalerie
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Nvidia stellte ferner fest, dass die Tensorkerne die KI-betriebenen Grafiken verbessern und gleichzeitig den effizienten Stromverbrauch beibehalten und die RT-Kerne mit dynamischen Beleuchtung und natürlichen Reflexionen zum Realismus im Spiel beitragen. Der Switch 2 verfügt außerdem über NVIDIA G-Sync im Handheld-Modus auch eine variable Aktualisierungsrate (VRR), um ein ultra-glattes, tränenfreies Gameplay zu gewährleisten.
In einer von IGN auf Hardware ausgerichteten Q & A-Sitzungen in New York bestätigten Nintendo-Vertreter die Verwendung von DLSS im Switch 2, blieben jedoch vage über die spezifische Version oder alle Anpassungen für den Switch 2. In ähnlicher Weise bestätigten sie die Ray-Tracing-Funktionen der GPU ohne Eintauchen in die Details. Tetsuya Sasaki, General Manager bei Nintendo's Technology Development Division, betonte, dass Nintendo es vorzieht, sich auf den Wert zu konzentrieren, der den Verbrauchern eher als detaillierte Hardware -Spezifikationen bereitgestellt hat, und darauf hindeutet, dass NVIDIA mehr Informationen teilen würde.
Im Januar tauchte ein im Juli 2023 eingereichter Patent online auf und beschreibt die KI -Image -Upscaling -Technologie, mit der kleine Videospiel -Download -Größen für physische Spielpatronen geeignet sind und gleichzeitig bis zu 4K -Texturen bereitgestellt werden.
Weitere Informationen finden Sie im Switch 2 Nintendo Direct und erfahren Sie , was die Experten über den Preis von Switch 2 und Mario Kart World von 80 US -Dollar -Preisschild zu sagen haben .
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