DeepSeek AI开发：花费16亿美元，揭穿负担能力神话
DeepSeek的聊天机器人以有趣的线条为“嗨，我是被创建的，所以您可以问任何问题，甚至可能会让您感到惊讶。”它的影响是如此重大，以至于导致NVIDIA最大的股价下跌之一。这项成就源于DeepSeek对AI模型架构和培训方法的创新方法。
DeepSeek的模型由于使用了几种高级技术而脱颖而出。第一个是多语预测（MTP） ，该模型通过分析句子的不同部分立即预测多个单词。这不仅提高了准确性，还提高了效率。另一个关键功能是专家（MOE）体系结构的混合，该体系结构采用256个神经网络，为每个令牌处理任务激活8个。这加速了培训并提高了表现。最后，多头潜在注意力（MLA）着重于句子的关键部分，反复提取关键细节以捕获输入数据中的重要细微差别。
图片：ensigame.com
DeepSeek是一家著名的中国初创公司，声称自己以最低的成本开发了这种具有竞争性的AI模型。他们指出，他们仅利用2048个图形处理器来培训DeepSeek V3。但是，来自半分析的分析师发现，DeepSeek经营着庞大的计算基础设施，其中包括约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，其中包括10,000 H800单位，10,000 H100和其他H20 GPU。这些资源分布在多个数据中心，并用于AI培训，研究和财务建模。
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该公司对服务器的总投资约为16亿美元，运营费用估计为9.44亿美元。 DeepSeek是中国对冲基金高飞行员的子公司，该基金在2023年脱颖而出，专注于AI技术。与大多数初创公司不同，DeepSeek拥有其数据中心，从而可以完全控制AI模型优化和更快的创新实现。该公司保持自筹资金，提高其灵活性和决策速度。
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此外，DeepSeek吸引了领先的中国大学的顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元。尽管该公司声称在培训上仅花费600万美元，但该数字仅在预培训期间占用GPU使用，不包括研究费用，改进，数据处理和基础设施成本。自成立以来，DeepSeek已在AI开发方面投资了超过5亿美元。它的紧凑结构使其能够积极有效地实施AI创新。
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DeepSeek的例子表明，一家资金充足的独立AI公司可以与行业领导者竞争。但是，专家指出，该公司的成功是由于重大投资，技术突破和强大的团队，而不是开发AI模型的“革命性预算”。尽管如此，DeepSeek的成本仍低于其竞争对手的成本；例如，虽然DeepSeek花了500万美元在R1上，但Chatgpt4o的培训花费了1亿美元。
